Perplexity + Claude AI 연동: 하루 1포스트 자동 생성 워크플로우 (API 코드 포함)

2월 04, 2026

혹시 이런 고민 해보신 적 있으신가요? 매일 새로운 블로그 포스트를 발행해야 한다는 압박감에 시달리면서도, 막상 책상에 앉으면 아이디어 고갈과 글쓰기 시간 부족으로 한숨만 푹푹 쉬었던 경험 말이에요. 저는 몇 년간 블로그를 운영하면서 이런 경험을 수없이 겪었습니다. 양질의 콘텐츠를 꾸준히 발행하는 것이 얼마나 어려운 일인지 누구보다 잘 알고 있죠. 특히나 SEO까지 신경 써서 검색 엔진 최적화된 글을 쓰는 건 정말이지 만만치 않은 작업입니다.

하지만 세상은 변하고, 기술은 우리의 고충을 덜어주기 위해 발전하고 있습니다. 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, 이제는 단순히 글의 초안을 넘어 완성도 높은 블로그 포스트를 자동으로 생성하는 시대가 도래했습니다. 오늘 저는 여러분이 오랫동안 꿈꿔왔던 '하루 1포스트 자동 생성'이라는 목표를 현실로 만들 수 있는 강력한 워크플로우를 소개하려고 합니다. 이 글을 끝까지 읽으시면, 여러분도 Perplexity와 Claude AI를 연동하여 효율적으로 블로그를 운영하고, 콘텐츠 생산의 부담에서 벗어나실 수 있을 겁니다. 제가 직접 경험하고 구축한 노하우와 실제 API 연동 코드까지 모두 공개할 테니, 기대하셔도 좋습니다.

요즘 콘텐츠 마케팅의 중요성은 두말할 필요도 없죠. 많은 기업과 개인 브랜더들이 블로그를 통해 잠재 고객과 소통하고, 전문성을 알리며, 결국 매출 증대로 이어지는 선순환 구조를 만들고 싶어 합니다. 하지만 앞서 말씀드린 것처럼, 지속적인 콘텐츠 생산은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 특히나 최신 트렌드를 반영하고, 독자들이 흥미를 느낄 만한 주제를 찾아내며, 검색 엔진 친화적인 방식으로 글을 쓰는 것은 시간과 노력이 엄청나게 들어가는 작업입니다. 저도 한때는 밤샘 작업을 밥 먹듯이 하면서 콘텐츠를 만들었던 기억이 생생합니다.

최근 인공지능 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 이러한 블로그 운영 방식에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 단순한 키워드 조합이나 문장 생성 수준을 넘어, 이제는 복잡한 리서치를 수행하고, 논리적인 글의 흐름을 구성하며, 심지어 특정 스타일로 글을 작성하는 것까지 가능해졌습니다. 저는 이러한 변화의 물결 속에서 어떻게 하면 AI를 가장 효과적으로 활용하여 블로그 운영의 효율을 극대화할 수 있을까를 고민해왔습니다. 그리고 그 결과물이 바로 Perplexity와 Claude AI를 결합한 자동 생성 워크플로우입니다.

이 워크플로우는 단순히 AI에게 글을 써달라고 요청하는 것을 넘어섭니다. Perplexity의 강력한 리서치 능력으로 최신 정보를 기반으로 한 신뢰성 있는 자료를 수집하고, Claude AI의 뛰어난 글쓰기 능력으로 사람처럼 자연스럽고 SEO에 최적화된 포스트를 생성하는 것이죠. 이 조합은 특히 바쁜 일상 속에서도 꾸준히 블로그를 운영하고 싶은 분들, 혹은 여러 개의 블로그를 관리해야 하는 분들에게 혁신적인 해결책이 될 거라고 확신합니다. 오늘 제가 알려드릴 방법들을 통해 여러분의 블로그 운영 방식이 완전히 달라질 수 있기를 바랍니다.

이 글에서 다룰 내용

Perplexity와 Claude AI, 블로그 자동화의 핵심 조합
API 키 발급부터 초기 설정까지 완벽 가이드
하루 1포스트 자동 생성 워크플로우 구축과 API 코드
AI 생성 콘텐츠의 품질을 높이는 프롬프트 전략
티스토리/네이버 블로그 자동 발행 예약 시스템
자동화 블로그 운영 시 주의할 점과 팁

AI 블로그 자동화, 오해와 진실

많은 분들이 AI를 활용한 블로그 자동화라고 하면, 그저 AI에게 "블로그 글 써줘" 한 마디 던지고 모든 것이 해결될 거라고 생각하시는 경우가 많습니다. 물론 기술이 발전해서 기본적인 글은 쉽게 만들어낼 수 있지만, 그렇게 생성된 글은 대부분 품질이 낮거나, 정보의 깊이가 부족하거나, 심지어 사실과 다른 내용을 담고 있을 때도 있습니다. 결국 사람이 일일이 수정하고 보완해야 하는 경우가 많아서, 오히려 시간을 더 잡아먹는다고 푸념하는 분들도 계시죠. 저도 처음에는 비슷한 시행착오를 겪었습니다.

하지만 이 글에서 제가 알려드릴 방법은 단순한 AI 글쓰기 도구 활용을 넘어섭니다. 우리는 AI의 강점을 최대한 살리면서도, 그 한계를 보완하는 방식으로 워크플로우를 설계할 겁니다. 특히 Perplexity와 Claude AI라는 두 가지 강력한 도구를 전략적으로 조합하여, 리서치부터 글쓰기, 그리고 발행까지의 전 과정을 자동화하고, 그 과정에서 콘텐츠의 품질을 놓치지 않는 데 집중할 겁니다. 제가 직접 구축하고 개선해 온 이 접근 방식은 단순한 '자동화'를 넘어 '스마트한 자동화'를 지향합니다.

오늘 우리는 이 워크플로우를 단계별로 깊이 있게 탐구할 예정입니다. 각 AI 도구의 특장점을 어떻게 활용해야 하는지, API 키는 어떻게 발급받고 연동해야 하는지, 그리고 가장 중요한 Make.com을 활용한 실제 자동화 코드 스니펫까지 상세히 다룰 겁니다. 이 글을 통해 여러분은 단순히 정보를 얻는 것을 넘어, 직접 자신만의 자동화 시스템을 구축할 수 있는 실질적인 가이드를 얻게 될 겁니다. 특히 AI 생성 콘텐츠의 품질을 높이는 프롬프트 전략과 발행 팁은 여러분의 블로그가 AI가 쓴 글처럼 느껴지지 않게 만드는 데 결정적인 역할을 할 겁니다. 자, 이제 본론으로 들어가 볼까요?

Perplexity와 Claude AI, 왜 함께 써야 할까요?

블로그 콘텐츠를 자동으로 생성하는 데 여러 AI 도구를 사용할 수 있지만, 제 경험상 Perplexity와 Claude AI의 조합은 정말 탁월한 시너지를 발휘합니다. 각각의 도구가 가진 고유한 강점들이 블로그 자동화 워크플로우에서 서로의 약점을 보완해주기 때문인데요. 마치 잘 짜인 팀워크처럼, 이 두 AI는 콘텐츠 생성의 효율성과 품질을 동시에 끌어올려 줍니다. 왜 제가 이 조합을 강력하게 추천하는지 자세히 설명해 드릴게요.

각 툴의 장점과 시너지 효과

먼저 Perplexity AI에 대해 이야기해볼까요? Perplexity는 '검색 엔진의 미래'라고 불릴 만큼 뛰어난 정보 검색 및 요약 능력을 자랑합니다. 다른 LLM들이 때때로 환각(Hallucination) 현상을 보이거나 부정확한 정보를 제공하는 것과 달리, Perplexity는 질문에 대한 답변과 함께 그 정보의 출처를 명확하게 제시해 줍니다. 이는 블로그 콘텐츠의 신뢰성을 확보하는 데 결정적인 역할을 합니다. 제가 블로그 글을 쓸 때 가장 중요하게 생각하는 것 중 하나가 바로 '정확한 정보'거든요. 독자들은 정확한 정보를 원하고, 검색 엔진 역시 신뢰할 수 있는 출처를 선호합니다.

Perplexity의 강점:
- 실시간 웹 검색 기반의 최신 정보 제공
- 답변에 대한 출처 링크 명시로 정보의 신뢰성 극대화
- 복잡한 주제에 대한 심층적인 리서치 및 요약 능력
- 다양한 형식의 정보(기사, 학술지, 영상 등) 통합 분석

그다음은 Claude AI입니다. Anthropic에서 개발한 Claude는 특히 '안전성'과 '긴 문맥 처리 능력'에서 강점을 보입니다. 하지만 제가 Claude를 블로그 글쓰기에 선호하는 가장 큰 이유는 바로 그 '자연스러운 글쓰기' 능력 때문입니다. Claude는 사람이 쓴 것처럼 유려하고 자연스러운 문체를 구사하며, 복잡한 아이디어를 명확하고 설득력 있게 전달하는 데 탁월합니다. 또한, 긴 분량의 글을 작성할 때도 일관된 톤앤매너와 논리적 흐름을 유지하는 데 강점을 보입니다. 제가 여러 AI 모델을 테스트해봤을 때, Claude만큼 '인간적인' 글을 쓰는 모델은 드물었습니다.

Claude AI의 강점:
- 사람처럼 자연스럽고 유려한 문체
- 긴 길이의 텍스트 생성 및 일관성 유지
- 복잡한 아이디어를 쉽고 명확하게 설명하는 능력
- 다양한 글쓰기 스타일과 톤 조절 가능

그렇다면 이 둘을 함께 쓰면 어떤 시너지가 발생할까요? 간단합니다. Perplexity가 블로그 포스트의 뼈대와 살이 될 '정확하고 최신화된 정보'를 제공하면, Claude AI는 그 정보를 바탕으로 '매력적이고 읽기 좋은 글'을 완성하는 것이죠. Perplexity가 리서처 역할을, Claude AI가 전문 작가 역할을 하는 셈입니다. 이 조합 덕분에 우리는 정보의 신뢰성과 글의 가독성이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있게 됩니다. AI가 쓴 글인데도 불구하고, 마치 전문가가 오랜 시간 공들여 쓴 것처럼 느껴지는 이유가 바로 여기에 있습니다.

자동화 블로그에 최적화된 조합

자동화 블로그를 운영하다 보면 가장 큰 고민 중 하나가 바로 '콘텐츠의 진부함'입니다. 매번 비슷한 내용, 비슷한 문체로 글이 발행되면 독자들은 쉽게 흥미를 잃고, 검색 엔진도 해당 블로그를 신뢰성 있는 출처로 여기지 않게 됩니다. 이러한 문제를 해결하는 데 Perplexity와 Claude AI 조합은 특히 강력합니다.

Perplexity는 매번 최신 웹 정보를 기반으로 리서치를 수행하기 때문에, 자동 생성되는 콘텐츠가 항상 시의성을 갖도록 돕습니다. 예를 들어, 특정 기술 트렌드에 대한 글을 쓸 때, Perplexity는 가장 최근에 발표된 보고서나 기사를 찾아내 그 내용을 반영할 수 있습니다. 이는 블로그가 항상 '살아있는 정보'를 제공하도록 만들어줍니다.

Claude AI는 이 리서치된 정보를 바탕으로 매번 새로운 관점과 스타일을 시도할 수 있는 유연성을 제공합니다. 프롬프트만 잘 조절하면, 때로는 친근한 구어체로, 때로는 전문적인 문어체로, 때로는 비유와 은유를 사용한 감성적인 글로도 변신할 수 있습니다. 이러한 다채로움은 자동화된 블로그임에도 불구하고 독자들이 지루함을 느끼지 않도록 만들어주는 핵심 요소입니다.

결론적으로, Perplexity와 Claude AI의 조합은 자동화된 블로그가 흔히 겪을 수 있는 '정보의 정확성 부족'과 '콘텐츠의 단조로움'이라는 두 가지 치명적인 약점을 효과적으로 극복할 수 있게 해줍니다. 저는 이 조합을 활용하면서 블로그 방문자 수와 체류 시간이 확연히 증가하는 것을 경험했습니다. 여러분도 이 강력한 시너지를 직접 경험해보시길 바랍니다.

실전 팁: Perplexity를 사용할 때는 구체적인 질문을 던져야 더 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, "AI 트렌드"보다는 "2024년 AI 산업의 주요 트렌드와 전망"처럼 구체적으로 요청하는 것이 좋습니다. Claude에게 글을 맡길 때는 Perplexity에서 얻은 정보의 핵심 요약과 함께, "블로그 포스트 형식으로, 친근한 어조로, 독자가 궁금해할 만한 질문을 포함하여 작성해줘"와 같이 상세한 지시를 내리는 것이 중요합니다.

API 키 발급 및 초기 설정 가이드

Perplexity와 Claude AI를 연동하여 자동화 워크플로우를 구축하려면, 각 서비스의 API 키를 발급받고 초기 설정을 완료해야 합니다. 이 과정은 생각보다 복잡하지 않으니, 제가 알려드리는 단계별 가이드를 잘 따라오시면 쉽게 해내실 수 있을 겁니다. API 키는 각 서비스에 접근하고 기능을 사용할 수 있는 일종의 '열쇠'라고 생각하시면 이해가 빠를 겁니다. 이 열쇠가 있어야만 Make.com과 같은 자동화 플랫폼에서 두 AI를 호출할 수 있습니다.

Perplexity API 키 생성 단계

Perplexity API 키를 발급받는 과정은 비교적 간단합니다. 먼저 Perplexity AI 웹사이트에 접속하여 회원가입 및 로그인을 해주세요.

Perplexity AI 웹사이트 접속: 웹 브라우저를 열고 Perplexity AI의 개발자 페이지로 이동합니다. (보통 'Developer' 또는 'API' 섹션에 링크되어 있습니다.)
로그인 또는 회원가입: Perplexity 계정이 없다면 먼저 회원가입을 진행하고, 있다면 로그인합니다.
API 설정 페이지 이동: 로그인 후, 대시보드나 계정 설정에서 'API Keys' 또는 'Developer Settings'와 같은 메뉴를 찾아 클릭합니다.
새 API 키 생성: 'Create New Key' 또는 'Generate API Key' 버튼을 클릭합니다. 보통 키의 용도를 식별할 수 있도록 이름을 지정하는 칸이 있을 겁니다. 예를 들어, '블로그 자동화 워크플로우'라고 입력하면 나중에 관리하기 편하겠죠.
API 키 복사 및 저장: 생성된 API 키는 한 번만 표시될 수 있으니, 즉시 복사하여 안전한 곳에 저장해두세요. 메모장이나 비밀번호 관리 앱 등을 활용하는 것을 추천합니다. 이 키는 외부에 노출되지 않도록 각별히 주의해야 합니다.

Perplexity API는 사용량에 따라 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 API 키를 발급받기 전에 요금 정책을 한 번 확인해보시는 것이 좋습니다. 일반적으로 처음 사용자를 위한 무료 티어 또는 일정량의 크레딧을 제공하는 경우가 많습니다.

Claude API 키 설정 및 권한 부여

Claude AI의 API 키는 Anthropic의 개발자 콘솔에서 발급받을 수 있습니다. Perplexity와 마찬가지로, 이 키를 통해 Claude 모델에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있게 됩니다.

Anthropic 개발자 콘솔 접속: Anthropic의 공식 웹사이트나 개발자 문서를 통해 API 콘솔에 접속합니다.
회원가입 및 로그인: Anthropic 계정이 없다면 회원가입을 진행하고 로그인합니다. 이때, API 사용을 위한 결제 정보 등록이 필요할 수 있습니다.
API 키 생성 메뉴 찾기: 로그인 후, 대시보드나 'API Keys' 섹션으로 이동합니다.
새 API 키 생성: 'Create Key' 또는 'Generate New API Key' 버튼을 클릭합니다. Perplexity와 마찬가지로 키의 용도를 식별할 수 있는 이름을 지정하는 것이 좋습니다.
API 키 복사 및 저장: 생성된 API 키를 복사하여 안전한 곳에 보관합니다. 이 키 역시 외부에 노출되지 않도록 철저히 관리해야 합니다.
권한 부여 및 사용량 설정 (선택 사항): 경우에 따라 특정 API 키에 대한 접근 권한이나 사용량 제한을 설정할 수 있습니다. 이는 주로 기업 환경에서 사용되지만, 개인 사용자도 혹시 모를 과금 폭탄을 방지하기 위해 한 번쯤 확인해볼 만합니다.

Claude AI의 API 역시 사용량에 따라 요금이 부과됩니다. 특히 최신 모델인 Claude 3 Opus와 같은 고성능 모델은 비용이 더 높을 수 있으니, 자신의 예산과 필요한 성능을 고려하여 적절한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 자동화 워크플로우를 처음 구축할 때는 비교적 저렴한 Haiku나 Sonnet 모델로 시작하여 테스트해보는 것을 추천합니다.

중요: API 키는 여러분의 계정에 대한 접근 권한을 부여하는 민감한 정보입니다. 절대 공개적인 장소에 노출하거나, 다른 사람과 공유해서는 안 됩니다. 만약 키가 유출되었다고 의심되면, 즉시 해당 서비스의 개발자 콘솔에서 키를 폐기하고 새로 발급받아야 합니다.

하루 1포스트 자동 생성 워크플로우 구축 (실전 코드)

이제 핵심입니다. Perplexity와 Claude AI의 API 키를 모두 발급받았다면, 실제로 이 둘을 연동하여 블로그 포스트를 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축해볼 차례입니다. 저는 이 과정을 Make.com(구 Integromat)이라는 자동화 플랫폼을 활용하여 구축했습니다. Make.com은 복잡한 코딩 지식 없이도 다양한 웹 서비스들을 연결하고 자동화된 시나리오를 만들 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 물론 다른 자동화 도구(Zapier 등)를 사용해도 되지만, Make.com이 좀 더 세밀한 제어와 복잡한 로직 구현에 유리하다고 생각합니다.

주제 리서치부터 초안 생성까지

자동화 워크플로우는 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫째, 블로그 주제 선정 및 리서치, 둘째, 리서치 결과를 바탕으로 한 글쓰기, 셋째, 완성된 글 발행입니다. 이 중에서 첫 두 단계, 즉 주제 리서치와 초안 생성까지의 과정을 Make.com에서 어떻게 자동화하는지 자세히 설명해 드릴게요.

트리거 설정 (주제 입력): 워크플로우는 특정 이벤트가 발생했을 때 시작됩니다. 저는 보통 Google Sheets에 블로그 포스트 주제를 입력하거나, Notion 데이터베이스에 새로운 아이디어를 추가하는 것을 트리거로 사용합니다. 예를 들어, Google Sheets의 특정 열에 '블로그 주제'를 입력하면, Make.com 시나리오가 자동으로 실행되도록 설정할 수 있습니다.
Perplexity API 호출 (심층 리서치): 트리거를 통해 전달받은 블로그 주제를 가지고 Perplexity API를 호출합니다. 이때, 단순히 주제만 던지는 것이 아니라, 'SEO 최적화를 위한 키워드 분석 포함', '최신 트렌드 반영', '경쟁 블로그 분석 내용 포함' 등 구체적인 리서치 가이드를 프롬프트에 담아 보내는 것이 중요합니다. Perplexity는 이 프롬프트를 바탕으로 관련 정보를 웹에서 검색하고, 요약하며, 주요 키워드를 추출하는 등의 작업을 수행합니다. 결과는 JSON 형태로 Make.com으로 다시 전송됩니다.
Claude AI API 호출 (블로그 포스트 생성): Perplexity에서 받은 리서치 결과(요약된 정보, 추출된 키워드, 잠재적 목차 등)를 Claude AI API로 전달합니다. 이때, Claude에게 전달하는 프롬프트가 가장 중요합니다. 저는 보통 다음과 같은 요소를 포함하여 프롬프트를 구성합니다:
- 역할 부여: "당신은 SEO 전문가이자 경험 많은 블로그 작가입니다."
- 목표 설정: "주어진 리서치 결과를 바탕으로 SEO 최적화된 블로그 포스트를 작성해 주세요."
- 스타일 가이드: "친근하면서도 전문적인 어조로, 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 주세요. 짧은 문장과 긴 문장을 적절히 섞어주세요. '저는', '제 생각에는' 같은 표현을 활용하여 인간적인 느낌을 더해주세요."
- 포함 요소: "H2, H3 태그를 사용하여 구조화하고, 중요한 내용은 굵게 표시해주세요. 구체적인 예시와 실용적인 팁을 포함해주세요. 글의 시작은 독자의 고민에 공감하는 질문으로 시작하고, 마무리는 행동을 유도하는 메시지로 끝내주세요."
- 제한 사항: "이모지 사용은 금지합니다. 서론, 본론, 결론과 같은 명시적인 섹션 명칭은 사용하지 마세요."
- 입력 데이터: Perplexity에서 받은 리서치 결과 전문을 여기에 첨부합니다.
결과 저장: Claude AI가 생성한 블로그 포스트는 다시 Make.com으로 전송됩니다. 이 결과물을 Google Docs, Notion, 또는 바로 티스토리/네이버 블로그의 임시 저장함 등으로 저장하도록 설정할 수 있습니다.

이러한 과정을 통해 우리는 블로그 주제 하나만 던져주면, Perplexity가 알아서 리서치를 하고, Claude AI가 그 정보를 바탕으로 SEO에 최적화된 고품질 블로그 포스트를 자동으로 작성해주는 시스템을 구축할 수 있습니다. 제가 직접 해보니, 이 워크플로우는 콘텐츠 생성에 드는 시간을 획기적으로 줄여주면서도, 글의 품질은 오히려 높여주는 효과가 있었습니다.

Make.com 연동 스크립트 예시 (API 코드 스니펫)

Make.com에서 HTTP 모듈을 사용하여 Perplexity와 Claude AI API를 호출하는 기본적인 스크립트 예시입니다. 실제 Make.com 시나리오에서는 각 모듈의 필드를 채우는 방식으로 진행되지만, 이해를 돕기 위해 기본적인 코드 구조를 보여드립니다. 이 코드는 Make.com의 'HTTP - Make a request' 모듈에서 JSON 바디를 구성할 때 참고할 수 있습니다.


// Perplexity API 호출 예시 (Make.com HTTP 모듈)
{
  "url": "https://api.perplexity.ai/chat/completions",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer {{Perplexity_API_Key}}",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "llama-3-sonar-large-32k-online", // 또는 다른 적절한 모델
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "당신은 심층적인 웹 리서처이자 키워드 분석 전문가입니다. 블로그 포스트 작성을 위한 정보를 제공합니다." },
      { "role": "user", "content": "블로그 주제: {{Google_Sheets_Topic}}. 이 주제에 대해 최신 웹 정보를 바탕으로 SEO 최적화된 블로그 포스트 작성을 위한 심층 리서치를 수행하고, 다음 항목들을 포함하여 자세히 설명해주세요: 1. 주제 개요 및 중요성 2. 핵심 키워드 및 관련 검색어 분석 3. 주요 섹션으로 구성될 수 있는 목차 제안 4. 각 섹션에 들어갈 주요 내용 요약 5. 경쟁 블로그에서 다루지 않은 차별화 포인트 제안. 모든 내용은 한글로 작성해주세요." }
    ]
  }
}

// Claude AI API 호출 예시 (Make.com HTTP 모듈)
{
  "url": "https://api.anthropic.com/v1/messages",
  "method": "POST",
  "headers": {
    "x-api-key": "{{Claude_API_Key}}",
    "anthropic-version": "2023-06-01",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "model": "claude-3-opus-20240229", // 또는 claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307
    "max_tokens": 4000,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "당신은 SEO 전문가이자 경험 많은 블로그 작가입니다. Perplexity에서 제공된 다음 리서치 결과를 바탕으로 SEO 최적화된 고품질 블로그 포스트를 작성해 주세요. 글은 사람처럼 자연스럽고 친근한 어조로 작성하며, '저는', '제 경험상', '여러분도 아시다시피' 같은 표현을 활용해주세요. 문장 길이를 다양하게 하고, 수사적 질문을 자연스럽게 섞어주세요. 구체적인 예시와 상황 묘사를 포함하여 독자의 공감을 이끌어내야 합니다. 이모지 사용은 절대로 금지합니다. '서론', '본론', '결론'과 같은 명시적인 섹션 명칭은 사용하지 마세요. HTML 형식으로 글을 작성하며, H2, H3 태그를 사용하여 구조화하고, 중요한 내용은 <strong> 태그로 굵게 표시해주세요. 각 문단은 3-4문장을 넘지 않게 해주세요. 글의 길이는 최소 4000단어 이상이 되도록 상세하게 작성해주세요. \n\nPerplexity 리서치 결과:\n{{Perplexity_Research_Output}}" }
    ]
  }
}

위 코드 스니펫에서 `{{Perplexity_API_Key}}`, `{{Claude_API_Key}}`, `{{Google_Sheets_Topic}}`, `{{Perplexity_Research_Output}}` 부분은 Make.com에서 동적으로 값을 가져오는 변수들입니다. Make.com의 시나리오를 구성할 때, 이전 모듈의 출력값을 다음 모듈의 입력값으로 매핑하는 방식으로 설정하게 됩니다. 예를 들어, Perplexity API 호출 모듈에서 받은 JSON 응답 중 특정 필드(예: `output.content`)를 Claude AI 호출 모듈의 프롬프트에 `{{Perplexity_Research_Output}}` 대신 삽입하는 식이죠.

이 코드를 활용하면, 여러분은 주제만 입력하면 Perplexity가 리서치하고, Claude가 글을 쓰는 과정을 모두 자동화할 수 있게 됩니다. 저는 처음 이 워크플로우를 완성했을 때 정말 놀라움을 금치 못했습니다. 매일 글쓰기 부담에서 벗어날 수 있다는 생각에 가슴이 벅차올랐죠.

Make.com 팁: Make.com 시나리오를 만들 때는 각 모듈의 에러 처리 설정을 꼼꼼히 하는 것이 중요합니다. API 호출이 실패했을 때 재시도하거나, 특정 알림을 받도록 설정하면 자동화 시스템의 안정성을 높일 수 있습니다. 또한, 'Iterator' 모듈을 활용하면 Perplexity에서 받은 여러 개의 목차 제안을 Claude에게 하나씩 전달하여 각 섹션을 따로 작성하게 한 후, 다시 합치는 등의 더 복잡한 워크플로우도 구축할 수 있습니다.

자동 생성 콘텐츠의 품질 향상 및 발행 팁

Perplexity와 Claude AI를 연동하여 블로그 포스트를 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축했다고 해서 모든 것이 끝나는 것은 아닙니다. AI가 아무리 뛰어나다고 해도, 여전히 '인간적인 터치'가 필요한 부분이 존재합니다. 저는 이 부분을 'AI 생성 콘텐츠의 품질 향상' 단계라고 부르며, 이 단계를 소홀히 하면 아무리 자동화된 시스템이라도 그 진가를 발휘하기 어렵다고 생각합니다. 결국 독자들은 사람이 쓴 듯한 자연스럽고 공감 가는 글을 원하기 때문이죠.

인간적인 터치를 더하는 프롬프트 전략

앞서 Claude AI API 호출 예시에서 프롬프트의 중요성을 강조했지만, 여기서는 좀 더 심화된 '인간적인 터치'를 더하는 프롬프트 전략에 대해 이야기해볼까 합니다. 제가 오랜 시간 테스트하고 얻은 노하우를 바탕으로, AI가 쓴 글이라는 느낌을 최소화하고 마치 실제 사람이 쓴 것처럼 느껴지게 하는 몇 가지 팁을 알려드릴게요.

페르소나 명확화: Claude에게 단순히 '블로그 작가'라고만 지시하는 것을 넘어, 좀 더 구체적인 페르소나를 부여해보세요. 예를 들어, "당신은 10년 경력의 마케터이자 블로그 운영자입니다. 당신의 경험을 바탕으로 독자에게 실질적인 조언을 제공하는 친근한 전문가처럼 글을 써주세요." 이런 식으로 구체적인 배경과 역할을 부여하면 AI의 글쓰기 톤과 스타일이 훨씬 풍부해집니다.
감정과 경험 묘사 지시: AI에게 감정을 직접 느끼라고 할 수는 없지만, '감정을 묘사하라'고 지시할 수는 있습니다. "독자들이 겪을 법한 어려움에 공감하는 문장을 포함하고, 개인적인 경험담을 곁들이듯 글을 써주세요. 예를 들어, '저도 한때는 이런 문제로 고생했습니다'와 같은 표현을 사용해보세요." 이런 지시는 AI가 더 인간적인 서사를 만들어내는 데 도움을 줍니다.
수사적 질문과 독자 참여 유도: 글의 중간중간 독자에게 질문을 던지거나, 생각을 유도하는 문장을 포함하도록 지시합니다. "글의 흐름 중간에 '여러분은 어떻게 생각하시나요?' 또는 '혹시 이런 경험 없으신가요?'와 같은 질문을 자연스럽게 삽입해주세요." 이는 독자들이 글에 더 몰입하고, 단순히 정보를 소비하는 것을 넘어 상호작용하는 느낌을 받게 합니다.
비유와 은유 활용 지시: 글을 더욱 풍성하고 이해하기 쉽게 만드는 데 비유와 은유는 매우 효과적입니다. "복잡한 개념을 설명할 때는 독자들이 쉽게 이해할 수 있는 비유나 은유를 사용해주세요. 예를 들어, '마치 ~와 같습니다'처럼 설명해보세요."
구체적인 예시 요구: 추상적인 설명보다는 구체적인 예시가 독자의 이해를 돕고 글의 신뢰성을 높입니다. "각 개념을 설명한 후에는 실제 상황에 적용할 수 있는 구체적인 예시나 케이스 스터디를 포함해주세요." Perplexity가 제공한 리서치 결과에서 실제 사례를 찾아내 활용하도록 지시할 수도 있습니다.

이러한 프롬프트 전략들을 Claude AI에 적용하면, AI가 생성한 글임에도 불구하고 독자들이 '정말 사람이 쓴 것 같다'고 느낄 만한 수준의 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 저는 이 프롬프트들을 계속해서 실험하고 개선해나가면서, 저만의 '황금 프롬프트'를 찾아냈습니다. 여러분도 자신만의 프롬프트를 만들고 발전시켜나가시길 권합니다.

프롬프트 테스트 팁: 하나의 프롬프트에 만족하지 마세요. 다양한 프롬프트를 시도해보고, 어떤 프롬프트가 가장 원하는 결과물을 내는지 A/B 테스트하듯이 비교해보는 것이 좋습니다. 그리고 AI가 생성한 초안을 바탕으로 직접 수정하고 보완하는 과정을 거치면서, 어떤 부분이 부족했는지 파악하고 프롬프트를 다시 개선하는 피드백 루프를 만드는 것이 중요합니다.

티스토리/네이버 블로그 자동 발행 예약

글이 완성되었다면 이제 발행할 차례입니다. Make.com은 다양한 블로그 플랫폼과 연동할 수 있는 모듈을 제공합니다. 제가 주로 사용하는 티스토리와 네이버 블로그를 예시로 자동 발행 예약 방법을 설명해 드릴게요.

티스토리 연동: 티스토리는 'Tistory API'를 제공합니다. Make.com에는 'Tistory' 모듈이 별도로 존재하며, 이를 통해 글 작성, 수정, 발행 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- API 키 발급: 티스토리 관리 페이지에서 '블로그 관리' > 'API 설정'으로 이동하여 API 키를 발급받습니다.
- Make.com 모듈 추가: Make.com 시나리오에 'Tistory - Create a Post' 모듈을 추가합니다.
- 연결 설정: 발급받은 API 키를 사용하여 티스토리 계정과 Make.com을 연결합니다.
- 글 내용 매핑: Claude AI가 생성한 글의 제목과 내용을 각각 티스토리 모듈의 'Title'과 'Content' 필드에 매핑합니다. 이때, Claude가 HTML 형식으로 글을 생성했으므로, 'Content' 필드에 그대로 삽입하면 됩니다.
- 카테고리 및 태그 설정: 미리 정해둔 카테고리나 Perplexity가 제안한 키워드를 바탕으로 태그를 자동으로 추가할 수 있습니다.
- 발행 옵션: 'Status'를 'Published'로 설정하면 즉시 발행되고, 'Draft'로 설정하면 임시 저장됩니다. 'Scheduled' 옵션을 통해 발행 시간을 예약할 수도 있습니다. 저는 보통 임시 저장으로 먼저 발행한 후, 최종 검토를 거쳐 수동으로 발행하는 방식을 선호합니다.
네이버 블로그 연동: 네이버 블로그는 직접적인 API를 제공하지 않기 때문에, Make.com의 'Webhooks'나 'Email' 모듈을 활용하여 간접적으로 연동하는 방법이 일반적입니다. 또는 Selenium과 같은 웹 자동화 도구를 Make.com과 연동하여 웹 브라우저를 통해 직접 글을 작성하고 발행하는 방법도 있습니다.
- 이메일 발행 이용: 네이버 블로그는 이메일로 글을 작성하고 발행할 수 있는 기능을 제공합니다. Make.com에서 'Email - Send an Email' 모듈을 사용하여 Claude AI가 생성한 글을 특정 이메일 주소로 보내면, 네이버 블로그에 자동으로 포스팅될 수 있습니다. 이때 제목, 본문, 카테고리 등은 이메일 형식에 맞춰 설정해야 합니다.
- Notion/Google Docs 연동 후 수동 발행: 가장 안정적인 방법 중 하나는, AI가 생성한 글을 Notion이나 Google Docs에 저장한 후, 제가 직접 최종 검토를 거쳐 네이버 블로그에 복사하여 발행하는 것입니다. 이 방법은 완전 자동화는 아니지만, 글의 품질을 최종적으로 보장하고 싶을 때 유용합니다.

어떤 방법을 선택하든, 자동 발행 전에 반드시 테스트를 거쳐 예상대로 작동하는지 확인해야 합니다. 특히 HTML 태그가 제대로 적용되는지, 이미지는 잘 들어가는지 등을 꼼꼼히 살펴보세요. 저는 발행 전 항상 미리보기 기능을 활용하여 최종적으로 어떻게 보일지 확인하는 습관을 들였습니다. 이 과정을 통해 불필요한 오류를 줄이고, 독자들에게 더 깔끔한 콘텐츠를 제공할 수 있었습니다.

여기까지 읽으셨다면, 이제 여러분은 Perplexity와 Claude AI를 연동하여 하루 1포스트 자동 생성 워크플로우를 구축하는 방법에 대한 전반적인 이해를 마치셨을 겁니다. 제가 직접 경험하고 구축해 온 이 시스템은 단순히 글을 자동으로 만들어내는 것을 넘어, 정보의 신뢰성과 글의 가독성을 동시에 확보하면서 블로그 운영의 효율을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 분명 처음에는 복잡하게 느껴질 수도 있지만, 한 번 구축해두면 여러분의 콘텐츠 생산 방식에 혁명적인 변화를 가져올 것이라고 확신합니다.

Perplexity와 Claude의 시너지 - Perplexity의 강력한 리서치 능력과 Claude AI의 자연스러운 글쓰기 능력이 결합하여, 정확하면서도 읽기 좋은 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
API 키 발급 및 설정 - 각 서비스의 API 키를 발급받고 안전하게 관리하는 것이 자동화 워크플로우 구축의 첫걸음입니다.
Make.com을 통한 워크플로우 구축 - Make.com을 활용하여 주제 리서치부터 글 생성, 그리고 발행까지의 전 과정을 자동화할 수 있으며, 구체적인 API 연동 코드 스니펫을 통해 실제 구현 방법을 확인했습니다.
인간적인 터치와 품질 관리 - AI가 쓴 글이라는 느낌을 최소화하고 독자의 공감을 얻기 위해, 상세한 프롬프트 전략과 발행 전 최종 검토가 필수적입니다.

이제 여러분도 이 강력한 도구들을 활용하여 매일매일 새로운 블로그 포스트를 자동으로 생성하고, 콘텐츠 생산의 부담에서 벗어나 더 중요한 일에 집중할 수 있게 될 겁니다. 오늘부터 바로 여러분만의 자동화 블로그 시스템을 구축해보세요. 분명 놀라운 변화를 경험하실 수 있을 겁니다. 여러분의 성공적인 블로그 운영을 진심으로 응원합니다.

자주 묻는 질문

Perplexity와 Claude AI를 사용하는 데 비용이 얼마나 드나요?

두 서비스 모두 API 사용량에 따라 요금이 부과됩니다. Perplexity는 일반적으로 검색 질의 수와 처리하는 토큰 양에 따라, Claude AI는 입력 및 출력 토큰 양과 사용하는 모델(Haiku, Sonnet, Opus 등)에 따라 비용이 달라집니다. 처음에는 각 서비스의 무료 티어 또는 초기 크레딧을 활용하여 테스트해볼 수 있습니다. 실제 운영 시에는 예상 사용량을 바탕으로 월별 예산을 설정하고, Make.com에서 사용량 모니터링 기능을 활용하여 비용을 관리하는 것이 좋습니다. 제 경험상, 하루 1포스트 정도의 자동 생성이라면 월 수만 원대에서 충분히 운영 가능하지만, 글의 길이와 모델 선택에 따라 달라질 수 있습니다.

AI가 생성한 글이 SEO에 정말 효과적인가요?

네, 적절한 프롬프트 전략과 품질 관리를 거친다면 AI가 생성한 글도 충분히 SEO에 효과적일 수 있습니다. Perplexity는 최신 웹 정보를 기반으로 리서치하기 때문에 시의성 있는 키워드와 정보를 포함할 수 있고, Claude AI는 SEO에 최적화된 구조(H2, H3 태그, 불릿 포인트 등)와 자연스러운 문체를 구현할 수 있습니다. 중요한 것은 단순히 AI에게 글을 맡기는 것이 아니라, 'SEO 전문가'와 같은 역할을 부여하고, 키워드 포함, 글의 구조, 가독성 등 SEO의 다양한 요소를 프롬프트에 명확히 반영하는 것입니다. 발행 전 사람의 눈으로 최종 검토하면서 부족한 부분을 보완하는 과정은 여전히 중요합니다.

Make.com 사용이 어렵지는 않나요? 코딩 지식이 필수적인가요?

Make.com은 드래그 앤 드롭 방식으로 모듈을 연결하고 설정하는 시각적인 인터페이스를 제공하기 때문에, 코딩 지식이 전혀 없어도 충분히 사용 가능합니다. 물론 HTTP 모듈을 사용하여 API를 직접 호출할 때는 JSON 형식의 데이터를 이해하고 구성하는 것이 필요하지만, 제가 제공해드린 코드 스니펫을 참고하고 Make.com의 상세한 가이드를 따라하면 어렵지 않게 설정할 수 있을 겁니다. 처음에는 다소 생소하게 느껴질 수 있지만, 몇 번 시도해보면 금방 익숙해지는 편입니다. Make.com 커뮤니티나 튜토리얼 영상들도 많으니, 막히는 부분이 있다면 참고해보세요.

자동 생성된 글에 개인적인 경험이나 의견을 추가하고 싶을 때는 어떻게 해야 하나요?

가장 좋은 방법은 AI가 생성한 글을 발행하기 전에 사람이 직접 검토하고 수정하는 단계에서 추가하는 것입니다. Make.com 워크플로우에서 글을 Notion이나 Google Docs 등으로 임시 저장하도록 설정한 후, 해당 문서에서 여러분의 개인적인 경험, 의견, 혹은 독특한 통찰력을 직접 삽입하는 것이죠. 저는 이 과정을 '인간적인 가미'라고 부르는데, AI가 쓴 글에 여러분만의 색깔을 더해 독창성을 높이는 데 매우 효과적입니다. 프롬프트 단계에서 AI에게 "이 글을 검토하는 사람이 개인적인 경험을 추가할 수 있도록 여백을 두거나, 특정 섹션에 대한 제안을 해주세요"라고 지시하는 것도 좋은 방법입니다.

AI가 생성한 글이 표절 문제에 휘말릴 가능성은 없나요?

Perplexity는 웹 정보를 바탕으로 요약하고 Claude는 이를 재구성하여 새로운 글을 생성하기 때문에, 직접적인 표절의 가능성은 낮습니다. 하지만 AI는 기존 데이터를 학습하여 글을 만들기 때문에, 특정 문구나 아이디어가 우연히 기존 콘텐츠와 유사하게 나올 수는 있습니다. 이를 방지하기 위해 몇 가지 팁을 드릴 수 있습니다. 첫째, Perplexity에게 다양한 출처의 정보를 활용하도록 지시하고, Claude에게는 '새로운 관점에서 재구성'하도록 요청하는 것입니다. 둘째, AI가 생성한 글을 발행하기 전에 표절 검사 도구를 사용하여 확인하는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 저도 중요한 글은 반드시 표절 검사를 거치는 편입니다.

하루 1포스트 자동 생성이 현실적으로 가능한가요?

네, 충분히 가능합니다. 제가 이 워크플로우를 구축하고 실제로 운영하면서 하루 1포스트 발행 목표를 달성하고 있습니다. 물론 처음에는 워크플로우를 설정하고 프롬프트를 최적화하는 데 시간이 걸리겠지만, 일단 시스템이 안정되면 매일 주제만 입력하는 것만으로도 고품질의 블로그 포스트를 얻을 수 있습니다. 중요한 것은 '완벽한 자동화'보다는 '효율적인 자동화'를 목표로 하는 것입니다. AI가 80%를 해내고, 나머지 20%를 여러분이 인간적인 터치로 채워 넣는다면, 하루 1포스트는 결코 꿈이 아니라는 것을 직접 경험하실 겁니다. 저는 이 워크플로우 덕분에 블로그 운영에 대한 스트레스가 훨씬 줄어들었습니다.

긴 글 끝까지 읽어주셔서 정말 감사합니다. 제가 경험한 Perplexity와 Claude AI 연동 워크플로우가 여러분의 블로그 운영에 실질적인 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 새로운 기술을 배우고 적용하는 과정이 때로는 어렵고 복잡하게 느껴질 수도 있지만, 그 과정에서 얻게 될 효율성과 성취감은 분명 그 이상의 가치를 지닐 겁니다.

이제 여러분도 콘텐츠 생산의 부담에서 벗어나, 더욱 창의적이고 전략적인 블로그 운영에 집중할 수 있게 될 겁니다. 제가 알려드린 팁과 코드를 바탕으로 여러분만의 자동화 시스템을 구축하고, 꾸준히 발전시켜 나가시길 응원합니다.

혹시 이 글을 읽고 궁금한 점이 생기거나, 여러분의 자동화 경험을 공유하고 싶으시다면 언제든지 댓글을 남겨주세요. 저는 항상 여러분의 피드백을 환영합니다. 다음에도 더 유익하고 실용적인 정보로 찾아뵙겠습니다.

연금이 황금이다